“`html

مروری بر سال 2025: نکات برجسته و چالش‌ها برای SEO (و وردپرس)

سال 2025 نقطه عطفی در حوزه SEO بود که عمدتاً به دلیل عدم قطعیت ناشی از AI Search شکل گرفت. این سال با پرسش جامعه دیجیتال مارکتینگ درباره اهمیت خود آغاز شد و با تأیید قوی جایگاه مرکزی آن، با تطبیق تدریجی با واقعیت‌های جدید، به پایان رسید. وردپرس نیز با ابهام درباره دریافت به‌روزرسانی‌های معنادار وارد سال شد و با نسخه 6.9، به‌روزرسانی که آن را به شدت برای نوآوری‌های مبتنی بر AI آماده می‌کند، سال را به اتمام رساند.

مفهوم GEO شناخته شده اما هنوز شکل نگرفته است

توجه SEOها به GEO

سال 2025 سالی بود که GEO به جریان اصلی راه یافت. این امر با تقاضای مشتریان برای راه‌حل‌های خاص AI Search تقویت شد. این وضعیت تا حدی ناخوشایند بود که برخی از SEOها به ارائه خدمات GEO-specific روی آوردند، در حالی که همزمان بر بهترین شیوه‌های SEO برای رتبه‌بندی در AI Search تأکید می‌کردند. تلاش‌ها برای تعریف GEO به عنوان فرآیندی متمایز از SEO عموماً بی‌نتیجه ماند.

پلاگین‌های SEO وردپرس و GEO

پلاگین‌های SEO وردپرس نیز با مشکل مشابهی روبرو شدند، زیرا مشتریان خواستار راه‌حل‌های GEO-specific بودند که منجر به معرفی قابلیت‌های تولید فایل LLMs.txt شد. LLMs.txt یک استاندارد پیشنهادی برای ارائه محتوا به AI است؛ با این حال، این یک راه‌حل در جستجوی توجیه وجودی است زیرا هیچ شرکت AI از این استاندارد استفاده نمی‌کند یا برنامه‌ای برای پذیرش آن ندارد.

در حالی که سایر پلاگین‌های SEO وردپرس پشتیبانی از LLMs.txt را به عنوان ویژگی «آماده‌سازی برای آینده» توجیه می‌کردند، پلاگین Squirrly SEO WordPress در مورد دلایل معرفی آن صادقانه عمل کرد. آنها بیان داشتند که این ویژگی را به دلیل درخواست کاربران اضافه کرده‌اند، اما تأکید کردند که در حال حاضر هیچ مدرکی دال بر کمک LLMs.txt به رتبه‌بندی در موتورهای جستجوی AI وجود ندارد.

اشتباه گوگل در استفاده از GEO

جان مولر از گوگل به شدت و به صراحت بر دلایل متعددی تأکید کرده بود که چرا پیشنهاد LLMs.txt قابل قبول نیست. بنابراین، بسیاری از کشف لیدیا اینفانته مبنی بر استفاده خود گوگل از LLMs.txt متعجب و سرگرم شدند. فایل LLMs.txt به سرعت حذف شد، اما این مانع از این نشد که برخی “کارشناسان” GEO با این استدلال که استفاده گوگل از این فایل، LLMs.txt را تأیید می‌کند، هیاهو کنند، ظاهراً بی‌خبر از اینکه گوگل قبلاً آن را حذف کرده بود.

توصیه گوگل برای رتبه‌بندی بهتر: تبدیل شدن به یک برند

در رویداد Search Central Live شهر نیویورک، دنی سالیوان از گوگل SEOها و کسب‌وکارها را تشویق کرد تا در مورد چگونگی متمایز کردن خود به عنوان برند برای بهبود visibility در جستجو فکر کنند.

سالیوان توضیح داد که جستجوهای Brand-related نشان‌دهنده آن است که کاربران شما را به عنوان یک برند می‌شناسند، که خود یک مزیت است. او اشاره کرد که در دریایی از محتوا، متمایز شدن به عنوان یک برند، بزرگ یا کوچک، از اهمیت بالایی برخوردار است. این شناخت با سیگنال‌های موفقیت در جستجو همبستگی دارد، زیرا کاربران ممکن است مستقیماً به سمت شما بیایند یا شما را به دیگران توصیه کنند. این امر نشان می‌دهد که شما صرفاً یک موجودیت ناشناس نیستید.

مفهوم “برند” نباید فقط به سایت‌های بزرگ محدود شود؛ بلکه آنچه مردم درباره یک شرکت فکر می‌کنند را شامل می‌شود. چالش هر کسب‌وکاری این است که خود را به گونه‌ای از رقبا متمایز کند که مشتریان آن را به خاطر بسپارند، نام آن را در گوگل جستجو کنند و آن را به دوستان خود توصیه کنند. این دقیقاً همان چیزی است که دنی سالیوان به آن اشاره داشت.

رفتار کاربر منبعی قابل اعتماد از سیگنال‌ها است که می‌تواند ویژگی‌هایی مانند Expertise، Experience، Authoritativeness، و Trustworthiness (E-E-A-T) را نشان دهد. E-E-A-T چیزی نیست که یک SEO به وب‌سایت اضافه کند؛ بلکه سیگنال‌هایی است که گوگل برای تعیین این ویژگی‌ها استفاده می‌کند و به احتمال زیاد به نحوه واکنش کاربران به یک وب‌سایت مربوط می‌شود.

پیشرفت‌ها در AI و جستجو

امسال شاهد انتشار چندین مقاله تحقیقاتی و patent بودیم که به پیشرفت‌ها در AI و الگوریتم‌هایی اشاره می‌کنند که ممکن است در نحوه رتبه‌بندی صفحات وب نقش داشته باشند.

Patent جستجوی موضوعی گوگل

گوگل یک patent ثبت کرد که نحوه سازماندهی نتایج جستجوی مرتبط توسط یک LLM را بر اساس موضوعات و سپس ارائه یک خلاصه کوتاه توصیف می‌کند. این یک روش تحقیق عمیق را توصیف می‌کند که بسیار شبیه به آنچه در AI Mode شاهد هستیم، عمل می‌کند.

این patent توضیح می‌دهد که یک سیستم جستجوی موضوعی می‌تواند در پاسخ به یک Query، داده‌های موضوعی را از بخشی از نتایج جستجو تولید کند. این سیستم می‌تواند «sub-themes»های باریک‌تر را ایجاد کرده و آنها را در صفحه نتایج جستجو نمایش دهد. انتخاب یک sub-theme می‌تواند منجر به تولید sub-sub-themes شود و این فرآیند ادامه می‌یابد.

نکته مهم این است که در حالی که زیرساخت اصلی هنوز Classic Search است، آنچه برای یک Query معین رتبه‌بندی می‌شود، با Classic Search کاملاً متفاوت است؛ زیرا این سیستم “sub-themes”های Query اولیه را تولید می‌کند و سپس آن صفحات وب را علاوه بر Query اولیه رتبه‌بندی می‌کند. این همان تفاوت ظریفی است که GEO را از SEO متمایز می‌کند.

این patent همچنین یک تولیدکننده خلاصه را توصیف می‌کند که پاسخ‌ها را بر اساس موضوعات با استفاده از داده‌های بخش‌هایی از اسناد، عناوین، metadata و بخش‌های اطراف گروه‌بندی می‌کند.

Patent گوگل در مورد شخصی‌سازی در پاسخ‌های AI

گوگل یک patent در مورد استفاده از پنج سیگنال contextual در دنیای واقعی برای تأثیرگذاری بر پاسخ‌هایی که یک AI Answer Engine ارائه می‌دهد، ثبت کرد. این پنج عامل که بر پاسخ‌های LLM تأثیر می‌گذارند عبارتند از:

1. زمان، مکان و Context محیطی
2. Context خاص کاربر
3. Intent گفتگو و تعاملات قبلی
4. ورودی‌ها (متن، لمس و گفتار)
5. System و Device Context

چهار عامل اول بر پاسخ‌های ارائه شده توسط LLM تأثیر می‌گذارند. عامل آخر بر تصمیم‌گیری برای غیرفعال کردن پاسخ‌های assisted توسط LLM و بازگشت به پاسخ‌های استاندارد AI تأثیر می‌گذارد.

یک بخش جالب از این patent به مفهوم “related intents” می‌پردازد. این سیستم می‌تواند Intent مرتبط با یک Query کمکی را شناسایی کرده و بر اساس آن، Queryهای کمکی اضافی تولید کند. این patent برای درک تفاوت AI Search از Classic Search بسیار مفید است و نشان می‌دهد چگونه سیستم‌های AI می‌توانند پاسخ‌ها را با پاسخ‌های context-aware شخصی‌سازی کنند.

Patent گوگل در مورد جستجوی مبتنی بر تاریخچه شخصی

این patent به حل مشکل کاربر در شناسایی اینکه در مورد یک موضوع خاص (چه در ایمیل و چه در صفحه وب) کجا مطالعه کرده است، می‌پردازد. نام این patent “تولید پاسخ‌های Query از تاریخچه کاربر” است.

جستجوی سنتی ایمیل امکان Querying زبان طبیعی را نداشت و هنوز بر الگوریتم‌های Basic Keyword-matching تکیه می‌کرد. این patent این مشکل را، تا حدی از طریق توانایی درک Fuzzy Queries، حل می‌کند.

Patent توضیح می‌دهد که چگونه سابقه مرورگر (Browser history) می‌تواند شامل لیستی از صفحات وب باشد که توسط کاربر مشاهده شده‌اند. موتور جستجو می‌تواند اسناد را بر اساس فیلترهای Query فرمت‌بندی شده بازیابی کند. به عنوان مثال، اگر یک Query شامل فیلتر تاریخ (مانند “هفته گذشته”) و یک فیلتر موضوعی (مانند “داستان شطرنج”) باشد، موتور جستجو فقط اسنادی را بازیابی می‌کند که کاربر در هفته گذشته مشاهده کرده و به “داستان شطرنج” مرتبط هستند.

سیگنال “Sufficient Context” گوگل

گوگل یک مقاله تحقیقاتی منتشر کرد که روشی جدید برای تعیین اینکه آیا محتوای بازیابی شده اطلاعات کافی برای پاسخ به یک Query را فراهم می‌کند یا خیر، معرفی می‌کند. این پیشرفت امکان شناسایی زمانی را فراهم می‌کند که Context بازیابی شده ناقص یا ناکافی است، که منبع اصلی “hallucinations” (توهمات) در سیستم‌های RAG است.

مشارکت‌ها و بینش‌های این مقاله عبارتند از:

• تعریف “sufficient context” به عنوان یک passage محتوایی که اطلاعات کافی برای پاسخ به سؤال را دارد.
• ساخت یک autorater که Passage بازیابی شده را از نظر داشتن “sufficient context” طبقه‌بندی می‌کند.
• ارائه این بینش که hallucinations همچنان می‌توانند حتی با “sufficient context” اتفاق بیفتند، به این معنی که hallucinations فقط یک مشکل retrieval نیستند.
• ارائه این بینش که مدل‌ها می‌توانند پاسخ‌های صحیح را با “insufficient context” ارائه دهند، گاهی به دلیل “parametric memory” (دانش حاصل از آموزش مدل).
• پیشنهاد یک framework تولید انتخابی که از سیگنال “sufficient-context” به همراه سیگنال “confidence” برای کاهش hallucinations بین 2 تا 10 درصد استفاده می‌کند.

نتیجه‌گیری برای SEO: این مقاله تحقیقاتی بر اهمیت اطمینان از اینکه محتوای منتشر شده شامل Context لازم برای پشتیبانی کامل از موضوعات تحت پوشش خود است، تأکید می‌کند.

MUVERA

MUVERA گوگل مدل‌های Multi-vector را قادر می‌سازد تا با سرعت‌های قابل مقایسه با سیستم‌های Single-vector بازیابی کنند، در حالی که توانایی خود را برای انجام Token-level matching حفظ می‌کنند. Token-level matching به این معنی است که مدل هر کلمه منفرد در Query را با کلمات منفرد در محتوایی که ارزیابی می‌کند، مقایسه می‌کند. MUVERA مزایای دقت مدل‌های Multi-vector را حفظ می‌کند و در عین حال محاسبات سنگین در مرحله Retrieval را با یادگیری Virtual Document Vectors کارآمد که امتیاز Multi-vector را تقریب می‌زنند، حذف می‌کند.

وردپرس و AI

وردپرس با اعلام WordPress Abilities API، که روشی برای ادغام ایمن عملکردهای External plugin در وردپرس به شیوه‌ای یکپارچه‌تر و کمتر fragmented است، در جامعه توسعه‌دهندگان خبرساز شد. این همچنین بنیان‌گذار گسترش چشمگیر قابلیت‌ها با AI است.

به گفته وردپرس، این API یک رجیستری متمرکز ایجاد می‌کند که در آن تمام قابلیت‌ها می‌توانند به طور رسمی با schemaهای خوش تعریف، توضیحات جامع و مجوزهای صریح ثبت شوند. با پذیرش این زبان مشترک، پلاگین‌ها و قالب‌ها، راه‌حل‌های مبتنی بر AI را قادر می‌سازند تا به طور یکپارچه قابلیت‌ها را در کل اکوسیستم وردپرس کشف، تفسیر، استفاده و هماهنگ کنند.

رویداد State of the Word در دسامبر در سانفرانسیسکو، نگاهی اجمالی به بهبودهایی که AI در Publishing آنلاین ایفا خواهد کرد، ارائه داد. مت مالن‌ویگ، از بنیان‌گذاران وردپرس، پیش‌بینی کرد که صدها، اگر نه هزاران، مدل AI تخصصی در سطوح مختلف workflow وردپرس ادغام خواهند شد.

مالن‌ویگ آینده‌ای را متصور است که در آن مدل‌های متمرکز، به بخش‌های مختلف فرآیند Publishing کمک می‌کنند و نشان می‌دهد که چگونه وردپرس انتظار دارد AI وظایف خلاقانه روتین را بر عهده بگیرد تا کاربران بتوانند بر کارهای مهم‌تر تمرکز کنند و بدین ترتیب، عمل Publishing آنلاین را بیشتر democratize کند.

“نکات منفی” سال 2025

گوگل ابزارهای Rank Tracker را مسدود می‌کند

گوگل Rank Trackerها را از Scraping 100 نتیجه برتر جستجو مسدود کرد. یکی از پیامدهای غیرمنتظره این اقدام، کاهش گزارش impressions keyword در Google Search Console بود که باعث نگرانی SEOها و کسب‌وکارها شد. بعداً مشخص شد که Rank Trackerها داده‌های impressions در Search Console را بیش از حد واقعی نشان می‌دادند.

این موضوع به نوبه خود باعث شد تا برخی SEOها ایده “zero-click searches” را که حداقل از سال 2019 مطرح بود و نسبت پایین clicks به impressions را به مواردی مانند Featured Snippets نسبت می‌داد، بازبینی کنند. با نگاهی به گذشته، آن نسبت پایین clicks به impressions به احتمال زیاد به دلیل داده‌های impressions کاذب بود.

کاهش Clicks یک واقعیت است

طعنه آمیز بودن بازنگری ایده Zero-click در این است که کسب‌وکارها در سال 2025 کاهش ترافیک را گزارش می‌کنند که به AI Overviews و AI Mode گوگل نسبت داده می‌شود. بزرگترین خبر سال مرتبط با SEO، احتمالاً کاهش Clickهای جستجو بود.

در حالی که ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، اصرار داشت که AI Overviews گوگل بیش از همیشه Click ارسال می‌کند، SEOها و مشتریانشان به شدت با این دیدگاه مخالف بودند.

وردپرس در مقابل WP Engine

خبری که در سال 2025 دنیای وردپرس را تحت‌الشعاع قرار داد، حملات “هسته‌ای” مت مالن‌ویگ (از بنیان‌گذاران وردپرس و Automattic) علیه WP Engine بود. این اقدامات شامل انتشار وب‌سایتی با هدف تشویق مشتریان WP Engine به مهاجرت، حذف WP Engine از اکوسیستم وردپرس، و ایجاد یک کپی از نسخه premium پلاگین ACF مربوط به WP Engine بود.

اساس این درگیری، عدم حمایت WP Engine از پروژه open-source وردپرس بود. WP Engine نیز با طرح شکایت فدرال علیه مالن‌ویگ و Automattic پاسخ داد و آنها را مسئول اقداماتی دانست که به کسب‌وکار WP Engine آسیب می‌زد.

چندین ماه بعد، Automattic با طرح دعوای متقابل علیه WP Engine پاسخ داد و از آمار خلاقانه در مورد استفاده WP Engine از SEO استفاده کرد که از نظر نویسنده مقاله، با بررسی دقیق‌تر، قابل دفاع نیست.

Automattic و مت مالن‌ویگ در تشویق شرکت‌های بزرگ برای کمک به جامعه وردپرس، بر اساس حمایت از پایداری بلندمدت پروژه open-source وردپرس، در موضع محکمی قرار دارند. بسیار محتمل است که اگر مالن‌ویگ رویکردی کمتر افراطی نسبت به WP Engine در پیش گرفته بود، بسیاری در جامعه وردپرس از او حمایت می‌کردند.

احساسات منفی علیه یکی از بنیان‌گذاران وردپرس

آنچه بین مالن‌ویگ و WP Engine اتفاق افتاد، احتمالاً به ضرر مالن‌ویگ تمام شد و احساسات منفی قابل توجهی را علیه او ایجاد کرد که تا به امروز ادامه دارد. نتیجه این است که بسیاری در جامعه علیه مالن‌ویگ و نه لزوماً به نفع WP Engine موضع گرفته‌اند.

نمونه‌ای از پایداری این منفی‌گرایی، توییت اخیر کوین گیری، خالق Etch WordPress page builder بود که در آن به شدت از مدیریت و سازمان وردپرس انتقاد کرد و آن را “بی‌اهمیت” و “خجالت‌آور” خواند.

نمونه دیگر: در بحثی محبوب در Reddit درباره پلاگین SCF (نسخه فورک شده پلاگین ACF متعلق به WP Engine توسط Automattic)، به سرعت احساسات منفی علیه مالن‌ویگ اوج گرفت. کاربران از “سرقت GPL” و اقدامات “بچگانه و عجیب” او در مقابله با WP Engine انتقاد کردند و برخی استفاده از SCF را رد کردند. این اتفاق باعث نگرانی توسعه‌دهندگان پلاگین شد که یک نفر در رأس وردپرس می‌تواند پروژه open-source را اینگونه مدیریت، ممنوع و یا جایگزین کند. بسیاری از کارهای مالن‌ویگ برای وردپرس سپاسگزارند، اما این درگیری به گفته کاربران “ناراحت کننده” بود و احساسات منفی شدیدی را در اینترنت علیه او به همراه داشت.

مروری بر بازاریابی آنلاین 2025

سال 2025 عمدتاً سالی گذار بود. همه چیز، از SEO گرفته تا وردپرس و ابزارهایی که کسب‌وکارهای آنلاین استفاده می‌کنند، در حال آماده‌سازی برای آنچه در آینده می‌آید، بود. در حوزه بازاریابی اینترنتی، سال 2025 دروازه‌ای به سوی سال 2026 محسوب می‌شود.

“`

منبع: مشاهده مقاله اصلی